(składnia)

Piotr Muryjas: Zapewnienie jakości danych w środowisku SAS Data Integration Studio

Programista 09/2016 (52) październik/listopad [okładka]

Dane ładowane do hurtowni danych muszą spełniać wysokie wymagania jakościowe. Powinny one poprawnie opisywać rzeczywistość, aby rezultaty późniejszych analiz były wiarygodne dla ich odbiorców. W artykule zostaną przedstawione techniki oceny i poprawy jakości danych z wykorzystaniem narzędzia SAS Data Integration Studio (DIS) firmy SAS Institute.