(składnia)

Tomasz Krzywicki: Jak AutoML zmienia sposób postrzegania uczenia maszynowego?

Programista 3/2023 (108) lipiec/sierpień 2023 [okładka]

Uczenie maszynowe to obszar sztucznej inteligencji dotyczący algorytmów dopasowujących swoje wewnętrzne parametry do danych. Duży w tym udział ma czysta matematyka, dzięki której powstają modele, które po procedurze trenowania osiągają wcześniej określony cel. Aby skutecznie korzystać z dobrodziejstw metod uczenia maszynowego, należy nie tylko być obeznanym z królową nauk, która kryje się u podstaw, ale także z programowaniem i algorytmiką. Od pewnego czasu na salony wkraczają narzędzia z rodziny AutoML, które umożliwiają stosowanie uczenia maszynowego w sposób automatyczny, także dla osób niezwiązanych z rozwojem sztucznej inteligencji. W tym artykule weźmiemy pod lupę dostępne rozwiązania AutoML i przyjrzymy się, jak z nich sprawnie korzystać.